Introduction au logiciel R (Formation en présentiel, Rennes)

Informations sur la session
Thème: 
Traiter : réseaux et outils, outils et techniques de gestion documentaire, traitement, analyse, indexation et cartographie de l'information
Publics prioritaires: 
Enseignant du supérieur, chercheur Doctorant Professionnels de l’information
Formateur: 
Aliette ROUX
Reponsable de la formation: 
Rémi JOINVILLE
Tags: 
programmation
algorithme
statistique

Objectifs

R, c’est à la fois un langage de programmation et un logiciel libre, gratuit, multi-plateforme, qui permet d’appliquer différents types d’analyses sur des jeux de données (analyses factorielles, tests statistiques, textométrie, analyse de réseaux, cartographie et analyse spatiale, photogrammétrie…). Cet outil s’inscrit pleinement dans une perspective de science ouverte et transparente, rendant compte de la suite des opérations menées sur un jeu de données initial.



Ce stage est une initiation à un outil (le logiciel R) plutôt qu’à des méthodes de recherche. Il s’agira donc de vous rendre autonomes sur R pour entreprendre les traitements les plus variés, adaptés à vos projets de recherche. Nous présenterons le jargon et les principes de fonctionnement du logiciel (fonction, argument, types d’objets, package…) et la « grammaire » tydiverse (notamment dplyr, tidyr, ggplot). Quelques analyses seront également menées sur des jeux de données exemples et ceux des stagiaires.



Le stage est accessible sans prérequis ; aucune compétence en informatique n’est attendue.



Formation animée par Aliette RouxIngénieure de recherche Pédagogie / Traitement / Analyse de données,



Maison des Sciences de l'Homme Ange Guépin, Nantes.

Programme


  • Logiciels R et RStudio : intérêts et différences

  • Les différents types d'objets dans R

  • Packages / Fonctions

  • Importer son jeu de données et l'interroger

  • Manipuler des données : le langage R « basique » et le package tidyverse

  • Réaliser des jointures entre différents jeux de données

  • Visualiser ses données avec le package ggplot2

  • Les structures conditionnelles

  • Programmer une boucle (processus itératif)

  • Réaliser un document R Markdown : document simple contenant à la fois du texte, des instructions R et le résultat fourni par R

Prérequis

aucun, aucune compétence en informatique n'est attendue.

Durée

12 heures

Prochaine session

Rappel : les stages sont gratuits pour tous les personnels d’établissements d’enseignement supérieur et de recherche, ainsi que pour les doctorants.