Remise à niveau en biostatistiques avec les logiciels JASP et JAMOVI (Formation à distance)

Informations sur la session
Thème: 
Traiter : réseaux et outils, outils et techniques de gestion documentaire, traitement, analyse, indexation et cartographie de l'information
Publics prioritaires: 
Enseignant du supérieur, chercheur Doctorant
Formateur: 
Claire DELLA VEDOVA
Reponsable de la formation: 
Florence THIAULT
Tags: 
statistique

Objectifs

Objectifs



Le stage est ouvert, dans la limite des places disponibles, à toute personne ayant besoin de réaliser des analyses biostatistiques dans le cadre de son activité professionnelle au sein de l'ESR ou de ses études, sans avoir la nécessité d’employer le logiciel R.



Objectifs :





  • Apprendre à décrire ses données à l’aide de paramètres statistiques, et à l’aide de visualisations adaptées.




  • Comprendre le principe d’un test statistique d’hypothèses.




  • Apprendre à choisir le test statistique, en fonction de la question posée et des caractéristiques des données, puis à le réaliser avec un logiciel libre, ne nécessitant pas de lignes de commande tels que JASP et Jamovi.




  • Apprendre à interpréter les résultats et à conclure.



Programme

Programme (2 jours, soit 14h) :



horaires : 9h-12h30 / 14h-17h30



Module 1 : Statistiques descriptives





  • Les différents types de variables




  • Les paramètres statistiques de position et de dispersion




  • Description de variables quantitatives




  • Description de variables qualitatives




  • Eléments de data visualisation





Module 2 : Estimation et intervalle de confiance





  • Exemple introductif




  • Principe




  • Les formules de l’intervalle de confiance d’une moyenne et d’une proportion





Module 3 : Tests d’hypothèses





  • Principes




  • Hypothèses nulle et alternative




  • Statistique du test




  • Règles de décision et risque alpha




  • Interprétation et conclusion




  • Puissance statistique





Module 4 : Les tests de comparaisons de moyennes - données indépendantes





  • comparaison d’une moyenne à une valeur de référence




  • comparaison de deux moyennes indépendantes




  • comparaison de plus de deux moyennes (ANOVA à un facteur)





Module 5 : Les tests de comparaisons de moyennes - données appariées





  • comparaison de deux moyennes appariées




  • comparaison de plus de deux moyennes appariées (ANOVA à un facteur pour données répétées)





Module 6 : Les tests de comparaisons de pourcentages





  • comparaison d’un pourcentage à une valeur de référence




  • comparaison de deux pourcentages




  • comparaison de deux pourcentages lorsque les données sont appariées





Module 7 : Etude des liaisons entre deux variables de même type





  • entre deux variables quantitatives : corrélation et régression




  • entre deux variables qualitatives : test d’indépendance du Chi2



Durée

14 heures

Prochaine session

Voir la fiche sur SYGEFOR

Rappel : les stages sont gratuits pour tous les personnels d’établissements d’enseignement supérieur et de recherche, ainsi que pour les doctorants.